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一种新的支持向量回归预测模型
引用本文:刘广利,杨志民.一种新的支持向量回归预测模型[J].吉首大学学报(自然科学版),2002,23(3):28-31.
作者姓名:刘广利  杨志民
作者单位:(中国农业大学经济管理学院,北京100083)
摘    要:运用支持向量机(SVM)理论,建立了一种新的支持向量回归(SVR)预测模型.模型的求解可转化为二次规划问题,并能实现模型参数的自动选择.用此模型对我国粮食产量增长率的预测表明,模型具有较好的概化能力.

关 键 词:支持向量机(SVM)  支持向量回归(SVR)  概化能力
文章编号:1007-2985(2002)03-0028-04
修稿时间:2002年8月8日

A New Support Vector Regression Model
LIU Guang-li,YANG Zhi-min.A New Support Vector Regression Model[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2002,23(3):28-31.
Authors:LIU Guang-li  YANG Zhi-min
Affiliation:(College of Economics and Management, China Agriculture University, Beijing 100083,China)
Abstract:A new support vector regression model is presented by support vector machines (SVM) theory. The solution of the model is transformed into a quadratic programming problem. Parameters of the model can be auto-selected. It is shown that the model had a rich generalization by testing China grain production.
Keywords:support vector machines (SVM)  support vector regression (SVR)  generalization
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