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操纵子预测的生物信息学方法
引用本文:王秀梅,王岩,王淑琴,杜伟,孙仿逊,周柚,时小虎.操纵子预测的生物信息学方法[J].吉林大学学报(理学版),2006,44(6):153-156.
作者姓名:王秀梅  王岩  王淑琴  杜伟  孙仿逊  周柚  时小虎
作者单位:吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012
摘    要:从生物信息学角度, 对操纵子预测的研究进行了回顾和总结. 概括叙述了多种预测算法所使用的数据源, 介绍了预测操纵子的主要算法. 分析了各种算法的利弊, 指出目前操纵子预测中存在的主要问题, 并针对各种问题提出改进方案, 为操纵子预测的研究提供参考.

关 键 词:生物信息学  操纵子预测  机器学习  神经网络  遗传算法  
收稿时间:2006-06-06

Advances of Operon Prediction in Bioinformatics
WANG Xiu mei,WANG Yan,WANG Shu qin,DU Wei,SUN Fang xun,ZHOU You,SHI Xiao hu.Advances of Operon Prediction in Bioinformatics[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2006,44(6):153-156.
Authors:WANG Xiu mei  WANG Yan  WANG Shu qin  DU Wei  SUN Fang xun  ZHOU You  SHI Xiao hu
Affiliation:College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:We mainly surveyed the approaches on operon prediction and summarized the current art of the state in bioinformatics. After presenting most datasets in operon prediction and introducing most important popular algorithms, some disadvantages were pointed out. Furthermore, some future challenges w ere discussed and some solutions were suggested which are helpful to the future researches.
Keywords:bioinformatics  operon prediction  machine learning  neural network  genetic algorithm
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