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自适应非线性FIR主动噪声控制
引用本文:张兴华,任雪梅,黄鸿.自适应非线性FIR主动噪声控制[J].北京理工大学学报,2010,30(5):532-536.
作者姓名:张兴华  任雪梅  黄鸿
作者单位:北京理工大学,自动化学院,北京,100081;北京理工大学,自动化学院,北京,100081;北京理工大学,自动化学院,北京,100081
摘    要:针对非线性主动噪声控制系统的非高斯噪声问题,利用Hammerstein/Wiener模型思想简化Volterra滤波器,提出基于函数映射的非线性FIR主动噪声控制器.给出基于二阶Renyi误差熵和均方误差加权和的广义滤波-X梯度下降算法,实现自适应非线性主动噪声控制,并分析了控制算法的收敛性.该方法综合了信息熵和均方误差对误差信息的优势,结构简单且学习参数少.仿真结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:二阶Renyi误差熵  广义滤波-X梯度下降算法  非高斯噪声  非线性FIR  主动噪声控制
收稿时间:2009/3/19 0:00:00

Adaptive Nonlinear FIR Active Noise Control
ZHANG Xing-hu,REN Xue-mei and HUANG Hong.Adaptive Nonlinear FIR Active Noise Control[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(5):532-536.
Authors:ZHANG Xing-hu  REN Xue-mei and HUANG Hong
Affiliation:ZHANG Xing-hua,REN Xue-mei,HUANG Hong(School of Automation,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
Abstract:A nonlinear FIR active noise controller based on functional mapping is proposed for nonlinear active noise control(ANC) systems,which simplifies the Volterra filter inspiring from Hammerstein/Wiener model.The generalized filtered-X gradient descent algorithm is applied to the proposed controller for the nonlinear,non-Gaussian noises attenuation,which is based on the weighted sum of Renyi's quadratic error entropy and mean square error.In addition,the convergence of the proposed approach is analyzed.The over...
Keywords:Renyi's quadratic error entropy  generalized filtered-X gradient descent algorithm  non-Gaussian noises  nonlinear FIR  active noise control(ANC)  
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