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1.
研究了深冷处理对440C马氏体不锈钢组织和耐蚀性的影响。研究表明,液氮深冷处理后440C不锈钢硬度可提高2.3 HRC,残留奥氏体含量降低了11.7%,72 h中性盐雾试验表面无明显点蚀。440C不锈钢淬火后室温停留2 h以上残留奥氏体含量明显增加,硬度值、耐蚀性下降。实际生产中,淬火与液氮深冷处理时间间隔应不超过2 h。  相似文献   
2.
多弧离子镀沉积温度对TiN涂层性能的影响   总被引:7,自引:0,他引:7  
在多弧离子镀设备上沉积了TiN涂层,研究了不同沉积温度下TiN涂层的表面硬度及与基体的结合力。实验结果表明,在保证基体材料不过热的前提下提高沉积温度,有利于提高TiN涂层的性能。  相似文献   
3.
电子鼻模式识别算法的比较研究   总被引:10,自引:4,他引:10  
文中比较了k-近邻法、线性判别分析、反向传播人工神经网络、概率神经网、学习向量量化以及自组织映射6种电子鼻模式识别算法的分类能力.采用了1个定量指标(识别精度)和4个定性指标(运算速度、训练速度、内存容量、抗干扰能力)对不同算法进行了系统比较.研究表明基于神经网络的模式识别算法比基于统计理论的模式识别算法具有更高的识别精度.如果同时考虑定性指标,当训练速度要求不高时,宜采用学习向量量化算法;能满足内存需求前提下,优先推荐采用概率神经网算法.对于选择性高的信号,采用线性判别分析可以达到最佳效果.  相似文献   
4.
纳米复合电沉积技术及机理研究的现状   总被引:4,自引:1,他引:4  
简介了纳米复合镀层的性能即纳米复合镀层比常规复合镀层具有更高的硬度、更优良的耐磨性和耐蚀性,重点介绍了复合电沉积机理的3种理论和6个数学模型,指出了各种模型的优点和不足之处,指出了需要完善的数学模型的研究方向.  相似文献   
5.
采用气体传感器阵列对7种市售白酒进行了动态测量,并研究蒸发温度对白酒识别分类的影响.白酒样本分别在20,40,60,80℃蒸发后进行测量,在每个蒸发温度下结合主元分析(PCA)法,分析了传感器阵列信号与白酒的香型和酒精度特征之间的关系,以及所有白酒样本按蒸发温度划分的结果.结果表明:按香型和酒精度划分,60℃的分类结果...  相似文献   
6.
采用自制便携式电子鼻对4种同香型白酒进行了测量,研究了不同蒸发温度对白酒测量结果的影响。采用主成分分析法(PCA)对传感器信号进行了分析,应用人工神经网络(ANN)对4种白酒进行了识别。蒸发温度为20℃、40℃和60℃时,识别率分别为75%、81.3%和93.8%。同时对误识产生的原因进行探讨,并提出了改进措施。  相似文献   
7.
激光烧结纳米ZnO 气敏传感器制备及其气敏特性研究   总被引:2,自引:5,他引:2  
以激光-感应复合加热法制备的纳米ZnO为原料,用激光烧结法制成的气敏传感元件,对乙醇、丙酮等五种挥发性有机化合物的敏感性进行了测定,同时又对所制成的传感元件作了SEM分析。实验表明,采用激光烧结的纳米ZnO较之电炉烧结的敏感度高,孔洞细小、孔隙率增多;且随着激光加工功率的提高,达到最大敏感度的温度却有所降低。  相似文献   
8.
模式识别在气体传感器阵列的测量中占有举足轻重的地位。介绍了k近邻法、聚类分析、判别函数分析、反向传播人工神经网络、主元分析法、概率神经网、学习向量量化、自组织映射、自适应共振网、遗传算法等气体传感器阵列常用模式识别算法的原理和特点。同时,指出了在应用中模式识别算法选择和评价的标准。  相似文献   
9.
为了改善传感器的气敏性能,采用溶胶-凝胶法合成了介孔SnO2,并研究了其气敏性能.研究表明:与纳米SnO2相比,介孔SnO2气体传感器具有较高的酒精、二甲苯响应,在100~150℃对甲醛的响应也大大提升.在100~ 150℃,干扰气体为甲苯和二甲苯时,介孔SnO2表现远远优越于纳米SnO2的酒精选择性.在100,150,350℃,干扰气体为甲苯时,介孔SnO2也具有优越的甲醛选择性.介孔SnO2的响应时间较短,但恢复时间较长.  相似文献   
10.
本文通过溶胶-凝胶法制备了介孔SiO2粉体,比表面积为1 148.02 m2/g,孔径约2.7 nm。通过丝网印刷的方法在SnO2气体传感器表面制备了介孔SiO2改性层,研究了改性层厚度对其气敏性能的影响。通过对500×10^-6和1 000×10^-6氢气、10×10^-6乙醇、10×10^-6丙酮和10×10^-6苯的测量,改性层对乙醇和丙酮的响应有抑制作用,对氢气的响应有显著的提高。当SiO2改性层厚度为15μm时,在250℃下,对1 000×10^-6氢气的响应值相对改性前传感器最大可提高到6.35倍。本文同时对选择性提高的机理进行了探讨。  相似文献   
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