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为了缓解风电功率输出的波动性对系统的影响,常用储能装置平滑风电的输出。合理配置储能装置容量的关键是确定风电场注入电网有功功率的参考值。当前计算风电场并网功率的参考值的主要方法,如低通滤波器平滑方法和频谱补偿法等,都存在着一定的缺陷。提出了一种采用经验模态分解与小波分析相结合的方法,能较好地分析原功率的特征,能更好地还原原有功率值,从而获得更为准确的风电并网功率的参考值。并在综合考虑电池储能的荷电状态、效率等情况下,采用仿真法得出储能装置容量的最低配置值。算例分析中,通过与传统的低通滤波平滑下的容量配置进行对比,验证了所提出方法的有效性和优越性。  相似文献   
2.
提出了基于频域方法解耦辨识双馈风电机组网侧控制器参数的新方法。首先根据双馈风电机组网侧控制器模型以及发电机端口到网侧控制器的电压方程,推导出网侧控制器的解耦模型,该模型可实现d轴和q轴参数的解耦辨识。然后根据解耦模型传递函数的幅值灵敏度及相位灵敏度,分析了网侧控制器参数的可辨识性及辨识的难易度。通过在输入参考信号上叠加伪随机信号,根据输入信号的自功率谱及输入、输出信号的互功率谱,获得传递函数的频率序列。最后应用Levenberg-Marquardt优化算法对网侧控制器各参数进行了辨识。50次辨识值的方差表明了参数辨识结果的稳定性,辨识结果表明了所提方法的可行性。  相似文献   
3.
转子侧控制器主导了双馈风电机组的动态,对其进行准确建模至关重要。针对转子侧控制器模型结构复杂、存在相互影响的问题,推导了转子侧控制器的解耦模型。基于该解耦模型,提出通过在输入信号的参考值上施加伪随机信号,根据输入信号和输出信号的自功率谱和互功率谱,辨识转子侧控制器各参数。与灵敏度比较发现,参数辨识精度与灵敏度结果一致。最后指出:即使转子侧控制器内环参数的辨识精度偏低,也基本不影响对双馈风电机组机电暂态过程的分析。  相似文献   
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