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工业技术 | 2003篇 |
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1985年 | 1篇 |
1984年 | 2篇 |
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1.
受柔性物流接卸生产线系统指令较多的影响,现有物流接卸生产线工作时间较长,为此设计一种柔性物流自动化接卸生产线工作流程优化方法.解析与分类柔性物流自动化生产线接卸指令,建立系统多模块划分标准,将柔性物流自动化接卸生产线作业时间最短作为目标函数,完成柔性物流自动化接卸生产线多模块工作流程优化.实验证明,该方法的产品加工时间、运送量、产品上料工序和上料时间得到优化,可以应用于实际,具有较强的合理性. 相似文献
2.
通过引入等效残余应力强度因子 ΔK res,提出了一种无材料拟合参数的新型驱动力模型,对裂纹扩展速率与延迟疲劳寿命进行预测;采用直流电压降(DCPD)方法结合有限元标定测得裂纹扩展长度,并与实测值进行比较,验证该方法的准确性;基于DCPD方法结合有限元标定通过过载疲劳试验得到4种钢材过载后的裂纹扩展速率与延迟疲劳寿命,验证预测模型的准确性.结果表明:单峰过载后,4种试验钢均出现过载延迟效应;过载比越大,试验钢过载后的最小裂纹扩展速率越小,且屈服强度越低的试验钢的延迟效果越大.采用DCPD方法结合有限元标定得到的裂纹扩展长度与实测值的相对误差小于3.75%,该方法具有较高的精度;驱动力模型预测得到的裂纹扩展速率的变化趋势与由DCPD方法结合有限元标定得到的试验值相吻合,且预测延迟疲劳寿命均在试验值的2倍误差带内,验证了驱动力模型的准确性. 相似文献
3.
4.
针对状态预测误差直接作为内在好奇心奖励,在状态新颖性与奖励相关度低的任务中强化学习智能体不能有效探索环境的问题,提出一种基于奖励预测误差的内在好奇心模块(RPE-ICM)。RPE-ICM利用奖励预测误差网络(RPE-Network)学习并修正状态预测误差奖励,并将奖励预测误差(RPE)模型的输出作为一种内在奖励信号去平衡探索过度与探索不足,使得智能体能够更有效地探索环境并利用奖励去学习技能,从而达到更好的学习效果。在不同的MuJoCo环境中使用RPE-ICM、内在好奇心模块(ICM)、随机蒸馏网络(RND)以及传统的深度确定性策略梯度(DDPG)算法进行对比实验。结果表明,相较于传统DDPG、ICM-DDPG以及RND-DDPG,基于RPE-ICM的DDPG算法的平均性能在Hopper环境中分别提高了13.85%、13.34%和20.80%。 相似文献
5.
目的 针对章水泉竹艺非物质文化遗产在目前所遭遇的传承困境,利用数字媒体技术与互联网平台,打造推动其产品创新与文化传承的APP,助力其文化与产品的传播与推广,进而为湖北地区的非遗文化发展提供参考。方法 从章水泉竹器的本源出发,对其主要产品门类、工艺特点与艺术形式进行整理与分类,分析制约其传承与发展的主要原因,进而提出设计策略,并通过数字化传承、合作创新、成果推广3个策略模块针对性地进行APP设计。结论 章水泉竹艺APP设计通过利用数字媒体技术与互联网平台优势,将其历史与工艺资料进行数字化保存与展示,实现了文化保护功能;将其传统技艺与新锐设计思维通过线上平台进行融合与创新,实现了设计创新功能;将其制作流程与文化精髓通过直播与精准推送展现于公众视野,实现了产品推广功能。最终,为章水泉竹艺的传承与推广提供了新的路径。 相似文献
7.
8.
北京地铁17号线盾构接收井横通道开挖施工中,发现下层导洞含水量大,虽采用全断面注浆残余水仍难以控制.对此将小型潜水泵接入轻型井点作为暗挖隧道止水措施,经计算根据隧道的最大涌水量确定了轻型井的各项参数;采用倾斜成孔等施工工艺,取得了良好的止水效果. 相似文献
9.
10.
采用浮动催化化学气相沉积(FCCVD)法,将纳米硅颗粒(NSi)与碳纳米管(CNT)连续体原位复合,制备纳米硅-CNT复合膜(NSi-CNTf)柔性电极.借助SEM、能量色散谱(EDS)和电化学性能测试,分析电极的形貌特征和电化学性能.相较于传统Si/Cu电极,NSi-CNTf电极省去了浆料研磨、涂覆工艺,且具有良好的柔韧性和抗弯折性,比容量和循环性能均有提升.FCCVD法制备的NSi-CNTf柔性电极材料,纳米硅均匀分布在CNT薄膜的三维导电结构中,结合紧实,以0.2 A/g在0.01~2.00 V循环200次,比容量保持在790 mAh/g;在4.0 A/g下充放电,比容量保持在509 mAh/g. 相似文献