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1.
为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:Genetic Algorithm).将该遗传算法与人工神经网络(ANN:Artificial Neural Network)技术相结合, 应用于油气层的识别问题中.通过对实际样本的验证,获得了较好的效果,达到了快速识别油气层的目的,对两个实例的训练精度分别比标准遗传算法提高了22. 6%和10.5%.  相似文献   
2.
为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术; 然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾勒出其技术的发展与演变过程; 最后,对对话管理领域的深入研究进行了分析与展望。  相似文献   
3.
首次将蛋白质结构域边界检测问题归结为非平衡数据学习问题, 提出一种新的欠采样方法, 即在支持向量机特征空间中对与正类样本具有距离最大熵值的负类样本进行采样. 以经过筛选的蛋白质结构域数据库作为实验数据, 支持向量机学习系统的平均预测准确率可达80%, 同时具有较高的敏感性和特异性.  相似文献   
4.
超声马达的频率温度特性分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
提出一种有关超声马达频率温度特性的分析方法. 通 过阐述超声马达内部压电元素的振动过程, 分析影响超声马达频率温度特性的主要因素, 并给出其共振频率随温度变化的解析表达式, 为超声马达的构造、 设计和控制等提供了 可靠的理论依据. 数值结果表明, 本文的结论和实验结果吻合较好.  相似文献   
5.
重叠社区发现是复杂网络研究的重要课题.提出一种基于标签传播的重叠社区发现算法.首先利用标签传播算法得到初始无重叠社区划分结果,之后通过设计新的重叠节点识别算法确定重叠节点,最后再根据重叠节点的识别结果对社区进行合并从而得到最终的重叠社区划分结果.该算法克服了已有算法重叠节点占比过大的弊端.为验证算法的有效性,在LFR人工数据集、3个标准公开测试集以及真实的大豆基因共表达网络上进行实验,并与已有算法进行对比.实验结果表明,该算法性能明显优于对比算法,极大地改善了重叠节点比重过大问题.  相似文献   
6.
针对微阵列癌症数据的特点, 提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL stability算法. 该算法以CL-stability为基本算子, 通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本. 实验结果表明, 广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法, 并能给出区分误标记样本和异常样 本的信息.  相似文献   
7.
从生物信息学角度, 对操纵子预测的研究进行了回顾和总结. 概括叙述了多种预测算法所使用的数据源, 介绍了预测操纵子的主要算法. 分析了各种算法的利弊, 指出目前操纵子预测中存在的主要问题, 并针对各种问题提出改进方案, 为操纵子预测的研究提供参考.  相似文献   
8.
一种采用"部落通婚"策略的遗传算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
受古代"部落通婚"现象启发,提出了一种新的多种群遗传算法的种群间迁移策略,并以此构造了一种采用"部落通婚"策略的遗传算法.为了验证该算法的有效性,考察了分类BP网络的训练问题和典型测试函数的优化问题.模拟结果表明,这种改进的遗传算法能有效地避免"早熟"现象,其收敛精度和收敛速度比标准遗传算法和通常的多种群遗传算法有一定程度的提高.  相似文献   
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