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1.
针对 BP算法收敛速度慢、存在易于陷入局部极小值等缺点,不能有效地搜索到全局极小点。通过联合优化方法改进标准BP 算法,即通过黄金分割法动态调整学习系数:对 S 函数引入状态系数并进行分段;误差函数采用绝对和相对逼近精度相结合的方法。实验表明在一定程度上避免了学习中的局部极小问题,提高了学习效率,改进了网络的性能。  相似文献   
2.
针对计算机事务管理因需求改变而面临大量的代码修改,这使程序的扩展性和移植性降低问题.基于设计模式和面向对象的设计理论,提出了一种将策略模式和静态工厂模式相结合实现事务管理的设计模式.通过在应用程序的DAO层运用策略模式定义抽象的策略接口,并在策略上下文中应用静态工厂模式简化客户端的调用.这两种策略相结合由Context来具体负责维护和更新事务处理中的数据,使用JAVA作为开发支撑平台,通过应用JAVA多态技术实现了事务模块的动态加载.  相似文献   
3.
基于神经网络数据分类方法   总被引:3,自引:4,他引:3  
由于神经网络模型缺乏透明性,通过神经网络获得的知识难以被用户所理解,因而限制了它的发展。通过数据分类可以为神经网络提供一个解释机制,用规则来取代权值矩阵,可以较好的解决经网络的“黑箱”问题。本文通过对分解式和示范式各种数据分类算法的分析,概括了它们的基本思想并对各种算法的性能进行比较,为实际应用领域不同类型和不同层次信息的数据分类选择提供决策说明。 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20  相似文献   
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