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1.
一种改进的自适应中值滤波算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prewitt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阚值,以更好地保持图像的边缘等细节信息.通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想.  相似文献   
2.
实现了一个嵌入式SQL 系统, 支持在C 语言中嵌入SQL 语句。该系统是对象关系型数据库管理系统OSCAR 客户端的重要组成部分, 分为两部分实现: 预处理模块和ESQL 运行库。预处理模块根据ESQL 语言的语法规则分析和识别ESQL 语句, 并且转换为实现相同功能的C 语言函数调用; ESQL 运行库实现这些C 函数, 通过网络通信库与服务器端通信, 并执行SQL 语句, 返回结果值。  相似文献   
3.
关联规则挖掘技术研究的新进展   总被引:14,自引:3,他引:11       下载免费PDF全文
在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。自从Agrawal的开创性工作以来,有关研完从未停止过。然而由于其内在的计算复杂性,这一问题并未完全解决。本文对关联规则的基本概念和类型、重要挖掘算法、特别是近年来相关研究的新进展做了全面综述与深入分析,并指出了未来的研完方向。  相似文献   
4.
基于动态分区的多边形顶点凹凸性判别   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于判别顶点对应的边,对平面进行动态分区,形成全正区、全负区和非全正负区,将顶点凹凸性判别转化为后继顶点所在区域位置判别。而全正区、全负区情况只需通过简单判别即可确定顶点的凹凸性,避免乘法运算,其复杂度按概率为(n/4)次乘法(n为多边形顶点数)。试验结果表明,该算法速度快,稳定可靠。  相似文献   
5.
e-Science技术综述   总被引:5,自引:0,他引:5  
e-Science是在全球范围内基于Internet的分布式大规模合作研究,以及能够支持这种合作研究的下一代基础体系结构。e-Science技术将对传统的科学研究方法产生革命性的影响。文章对支撑e-Science应用的基础体系结构进行了讨论,对e-Science中需要解决的关键技术问题及研究方向进行了分析,最后对我国e-Science研究的前景进行了探讨。  相似文献   
6.
复杂参数产品形态设计中的解空间降维方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对产品形态设计中评价标准的模糊性问题,探索了智能化设计方法中的操作性技术.基于产品的形态编码,采用参数权重集中曲线的噪声度自动评测方式对解空间进行降维处理,并对产品形态编码分级.在降维后的系列解空间中使用交互式遗传算法搜索最优方案,并逐级完成形态的细化设计.文中方法从用户交互选择信息中提取出各参数对产品形态的重要性等级,作为细化设计过程的依据.求解过程全部基于解码的形态方案进行,为设计师的工作提供了直观的界面.  相似文献   
7.
基于调幅脉冲扫描法的电子舌及其在酒类识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了能够对酒类进行区分识别,提出了一种基于调幅脉冲扫描方法的电子舌系统.应用由丝网印刷电极、检测电路和调幅扫描脉冲等组成的高性能电子舌对六种不同品牌的干红葡萄酒进行了测量,并通过特征值提取和主成分分析对数据进行了分析处理和识别研究.特征值提取减少了系统的处理数据量,主成分分析表明该电子舌系统能够很好的区分不同品牌的葡萄酒.为研制酒类质量检测仪器和酒类品质评判系统提供了新方法和新构架.  相似文献   
8.
电子鼻牛奶质量检测的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用自主研制的CN e-Nose I型电子鼻气体分析仪对多种品牌、不同新鲜程度的牛奶进行检测,并通过模式识别方法分析和识别数据.牛奶各组分经由金属氧化传感器阵列采集信号,其数据及响应曲线记录在PC端.运用主元分析和人工神经网络方法识别曲线特征,通过与新鲜高质量样本的标准数据进行比较,判断出牛奶变质程度.实验结果表明,电子鼻技术对牛奶品质的识别率较高,且具有便捷、安全等特点,是一种发展前景良好的实用技术.  相似文献   
9.
在医疗内外科手术,虚拟装配等计算机可视化领域中,经常需检测椭圆-椭圆的干涉性。为了更好地进行干涉判断,根据椭圆-椭圆外切的代数条件——广义特征多项式具有正的重根,以及进一步证明出的该正重根的唯一性结论,利用仿射变换和逆变换方法,推导出了椭圆-椭圆的不适合边界(NFB)解析方程。根据该解析方程不仅可以直接对任意两个椭圆之间的干涉性做出精确判断,并且可由此绘出NFB的轨迹图,同时使用可视化方法给出了快速粗略的判断。在医学影像诊断上这两种方法可结合应用。  相似文献   
10.
针对目前多数实时跟踪算法只能跟踪目标平移运动,不能跟踪旋转运动的问题,提出一种基于Mean Shift的快速旋转跟踪算法。该算法以目标区域的梯度方向分布(直方图)为特征,构造了可用Mean Shift算法寻优的相似度函数,将旋转跟踪转化为寻优问题,并利用Mean Shift寻优过程收敛速度快的特点,有效跟踪目标旋转。又提出交替迭代的方法,将旋转跟踪与Meer的平移跟踪算法融合起来,构造了可以同时跟踪目标旋转和平移完整跟踪算法。  相似文献   
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