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在风电场和光伏阵列得到大规模建设的今天,小水电的蓄水调节特性成为风光互补发电系统在水资源丰富地区建设的有益补充和合理利用。对小水电与风光互补承担调峰填谷的蓄水储能作用带来的经济效益进行评价,指出小水电低成本、可调节的特性可以为我国新能源的开发利用节省更多的经济投入,带来可观的经济收益。同时,小水电作为国际公认的可再生绿色能源,利用其发电有利于环境保护,可以有效的节约我国煤炭等非可再生能源消耗,减少污染物排放量。另外,小水电站的安全可靠运行及其经济效益是由小水电的电气设备安全性决定的。因此,同时对小水电的电气设备进行安全性评价,指出若对在发、变电系统中起重要作用的电气设备进行定期检修和维护,除险加固,可以延长小水电站的发电年限,增加小水电站的经济收益。 相似文献
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<正>从讲述新能源发展的故事、新能源专业的故事、专业课程的故事和优秀学长的故事出发,将思政元素与新能源科学、工程专业导论课程进行有机融合;通过组建课程教学团队,邀请企业管理人员和优秀学长,以立德树人为本讲述有关故事,达到育人先育心的目的。党和国家高度重视课程的育人作用,要求把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人。《新能源科学与工程专业导论》课程是面向新能源专业大一新生开设的专业基础课。大一新生对大学阶段的学习、生活和规划等都是空白,但满怀憧憬,希望不负韶华。围绕立德树人根本任务,将导论课程和课程思政有机结合,培养学生家国情怀、职业道德和历史使命感,目的是激发学生的专业兴趣,稳固他们的专业思想,引导树立正确的价值观和世界观,同时掌握大学学习和生活的方法,从而能够健康、快乐、持续地成长。 相似文献
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针对目前混凝土28天强度值的预测需时长、精度低的现状,建立了基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测模型,并运用MATLAB7．13进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,并且训练速度快,可以节约大量的时间、人力、物力和财力,在混凝土强度预测领域具有广泛的应用前景。 相似文献
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发电机进相能力的RBF神经网络模型 总被引：2，自引：0，他引：2
发电机进相运行是调节电网电压、改善电能质量的一种经济性、技术性皆优的先进手段。由于发电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,基于传统分析方法难以精确建立其进相能力分析模型,本文提出基于径向基函数（RBF）神经网络的发电机进相能力模型,以发电机有功功率和无功功率为输入,以发电机功角、电网电压为输出,采用江苏电网某600MW发电机进相试验数据训练和测试RBF网络,并探讨了基宽、神经元数的选择对RBF网络收敛精度的影响。研究表明本文所建立的发电机进相RBF模型具有速度快、精度高的优点,具有良好的泛化能力,其性能优于BP神经网络模型。本文提出的方法能有效克服传统进相分析方法的局限性,适用于发电机进相运行实时控制,有推广应用价值。 相似文献
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针对漂浮式海上风力机主动结构控制问题,提出一种基于扰动观测的主动滑模控制方法,并应用风力机仿真工具FAST验证所提方法的有效性。在扰动二阶导数有界的前提下,理论证明观测器的稳定性和估计误差的有界性,从而有效估计匹配扰动和非匹配扰动。理论证明一类积分型滑模面的有限时间收敛性和闭环系统稳定性。基于FAST的仿真表明：所提出的主动调谐质量阻尼器（TMD）控制方法与最优被动TMD相比,主动TMD系统的漂浮平台俯仰角度和塔顶位移的均方根值可分别降低11.88%和13.56%,有效提升了风力机承受风浪载荷的能力。 相似文献
