嵌入式中等词汇量英语语音识别片上系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

王国梁  梁维谦  刘加  刘润生 《清华大学学报(自然科学版)》2005,45(10):1393-1396

针对目前嵌入式英语语音识别系统中识别性能较差或硬件资源占用较大的问题,提出了一个在16 b定点数据信号处理语音芯片上实现的非特定人、中等词汇量英语命令字识别系统。该系统采用基于连续隐含M arkov模型(con tinuous dens ity h idden M arkov m ode l,CDHMM)的两级识别网络,通过应用改进的音素体系、B ayes ian信息准则模型参数选择算法、决策树和数据驱动相结合的状态聚类方法、最小互信息改变准则特征选择算法,在保证识别率的前提下,大大降低了模型的存贮空间和计算复杂度。实验表明,对1 235词的英语短句的识别率为96.41%,识别时间为0.46倍实时。  相似文献   

BP神经网络算法在字符识别中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

贾少锐  李丽宏  安庆宾 《科技情报开发与经济》2007,17(2):167-169

介绍了BP学习算法的基本原理及其优缺点,并针对其不足,引入了动量项进行改进,并对BP网络的算法实现作了探讨。  相似文献   

关于支持向量机参数选择方法分析   总被引：16，自引：0，他引：16  

王睿 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2007,24(2):36-39

在分析支持向量机(SVM)原理基础上,分析了SVM中核函数、核参数及惩罚参数C的影响。介绍了两种SVM参数选择方法,作了深入比较,并提出了一种改进的最优化方法。  相似文献   

高压头小流量单级轴流风扇的设计和优化方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

叶增明 《上海理工大学学报》1994,(1)

本文针对国产３００ＭＷ汽轮发电机冷却用单级轴流风扇的改型设计，分别对有后导叶和无导叶两种不同方案轴流风扇进行了理论研究及实验分析．对其在高压头、小流量的条件下使用作了性能上的比较，同时利用优化方法找出该风扇动叶的扭曲规律，并对叶轮直径、轮毂比等关键设计参数的选取进行了分析研究．  相似文献   

基于黑洞算法的LSSVM的参数优化          下载免费PDF全文

王 通  高宪文  蒋子健 《东北大学学报(自然科学版)》2014,35(2):170-174

采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化，提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞，吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们；算法在运行过程中，始终保持黑洞为最优解，通过星体的运行搜索整个空间.通过基于黑洞算法的LSSVM和基于粒子群(PSO)算法的LSSVM实现对二维函数的预测，并对二者进行了仿真研究.仿真结果证实，黑洞算法可以更好地实现LSSVM参数的优化搜索，且基于黑洞算法的LSSVM方法具有更高的预测精度.  相似文献   

新型水动力弹射技术研究          下载免费PDF全文

吴向阳  毕世华  李春萍  王海岳  马艳丽 《北京理工大学学报》2015,35(4):357-362

针对水动力能源系统开展了新型水动力弹射技术的探索性研究,采用数值模拟和理论分析相结合的手段对弹射过程进行了数值仿真,并采用参数选取约束分析的方法对系统结构中的重要参数进行了分析,给出从设计参数输入到关键参数选取的方法. 数值仿真结果表明,两种数值方法计算结果一致性较好,验证了原理的正确性和方案的可行性. 并通过关键参数优化对比,提出增大设计冗余和采用较小的压力容器中高压气室的体积比例两个参数优化的方向.  相似文献   

基于布谷鸟搜索算法的SVR参数选择     

何思露  韩坚华 《华南师范大学学报(自然科学版)》2014,(6):33-39

SVR(支持向量回归机)在解决非线性回归问题时有极大的优势,在其预测过程中,最重要的是参数的选择,不同的参数会造成预测结果的巨大差异.目前较为普遍的方法是利用遗传算法和粒子群算法进行参数选择,而这2种算法在解决多峰问题时的局限性,容易导致算法的效率低且准确度不高.鉴于布谷鸟搜索算法引入了Lévy飞行机制,能有效地跳出局部最优解,使算法收敛速度快,且结果具有对算法本身的参数变化不敏感的优点,该文将布谷鸟搜索算法应用于SVR参数寻优过程中.网络流量和白葡萄酒质量的预测实验结果表明,布谷鸟搜索算法相对于遗传算法、粒子群算法等其他启发式智能算法而言,收敛速度更快,寻参结果的精度更高.  相似文献   

基于和声搜索算法的支持向量机参数优化     

魏峻 《河南科学》2014,32(7):1228-1232

支持向量机是建立在统计学理论基础上,以结构风险最小为原则的一种机器学习算法,能够很好地解决小样本、高维数、非线性等问题,被广泛地应用于模式识别、函数估计及回归预测等领域.但是支持向量机性能的高低往往取决于其相关参数的正确选择.为提高优化参数的精度及效率,利用和声搜索算法的全局寻优能力,对支持向量机的惩罚参数及核参数进行优化选择.通过4个标准UCI数据集的仿真实验,结果表明本算法不仅减少了搜索时间,而且所获得的参数能大幅提高支持向量机的性能和预测精度,提高了泛化能力.  相似文献   

滨南油田储量评估方法研究     

王华 《科技信息》2013,(3):397-398

在充分了解滨南油田地质特征、开发历程、开发现状以及主要技术措施及效果的基础上，分新老井分别研究其开发规律，确定新井初始产量、老井递减率等参数的取值依据，并结合油价、成本、投资等经济参数，评价滨南油田经济可采储量，分析评价结果的合理性，为胜利油田年度储量评估工作提供方法参考。  相似文献   

全液压柴电双动力反扒装载机的设计     

陈涛 《景德镇高专学报》2013,(6):7-9

针对全液压柴电双动力反扒装载机缺乏系统设计的现状，提出了该产品总体设计和主要参数的选择方法，对该产品的研发具有一定的指导意义。  相似文献