红松结实性状优良无性系选择技术     

阎立波  田俊德  吴培莉  郑春艳  孙勇  徐华  路森 《北华大学学报(自然科学版)》2016,17(5):590-594

以红松无性系种子园初选的60个无性系为研究对象,测定红松球果数量、球果长、球果宽、球果重、种子数量、种子质量、出籽率、千粒重、种粒长、种粒宽、种粒厚、出仁率12个结实性状指标,应用DTOPSIS评价法,选择出红松结实性状优良无性系24个,可用作营建红松果林的结实性状优良无性系穗条.  相似文献   

改进的决策树算法在手写体汉字识别中的应用     

施梅芳  贲黎明 《兰州理工大学学报》2011,(4):106-109

介绍脱机手写体汉字识别的基本流程,以传统决策树ID3模型为基础,对决策属性挑选策略进行改进.该方法基于信息增益的计算标准,通过引入属性间相关性关系对传统ID3算法“多值偏向性”的缺陷进行补偿,提出节点协调度的预剪枝策略.从分类精确度方面对改进的ID3算法和传统D3算法进行比较和分析.将改进的ID3算法应用于手写体汉字识...  相似文献   

多管相贯坡口曲线数控切割割炬姿态控制函数的重构   总被引：1，自引：0，他引：1  

田国华  黄德超  欧长劲 《兰州理工大学学报》2011,37(5):46-49

针对数控切割多管相贯的焊接城口曲线时,曲线产生位置的不连续和切矢的不连续的问题,给出多管相贯坡口曲线数控切割割炬姿态控制的数学模型,研究用三次样条曲线进行光顺的算法,得出算法实现的计算机程序框图,通过实例验证算法的可行性,并对重构前后的函数进行仿真.理论分析和仿真表明,该重构算法在保证焊缝间隙可控的前提下,实现了对姿态...  相似文献   

基于行为采集系统的用户特征挖掘及分析     

王存睿  王元刚  陈婧  杨雨 《大连民族学院学报》2011,13(3):296-300

结合用户行为时间序列和操作频次,融合FP-GROWTH算法设计了用户特征挖掘算法,建立网络形式的用户行为特征表达方法,设计了相应的用户行为采集系统,给出了相应的设计框架和存储结构。并以高校学生为研究对象采集了相应的数据对系统进行测试,实验结果表明该系统可以捕捉和分析用户行为,并对用户的习惯行为进行表达,进而揭示用户的行为习惯。  相似文献   

基于规则的神经网络在模式分类中的应用     

窦东阳  杨建国  李丽娟  赵英凯 《东南大学学报(自然科学版)》2011,(3):482-486

针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.  相似文献   

基于特征融合的三维人脸识别   总被引：2，自引：0，他引：2  

常俊彦  达飞鹏  蔡亮 《东南大学学报(自然科学版)》2011,41(1):47-51

针对单一的人脸特征在识别中的局限性,将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合,以提高识别率.将三维人脸点云转换为深度图像后进行预处理,然后使用主成分分析法(PCA)找到一个低维的特征脸空间,依照最近邻法则将其与库集样本进行匹配,所得结果即为全局特征;将测试样本与模板人脸进行匹配,得到35个特征点,这些特征...  相似文献   

基于激光扫描数据的室外场景表面重建方法   总被引：6，自引：3，他引：6  

张爱武  孙卫东  李风亭 《系统仿真学报》2005,17(2):384-387,391

针对激光扫描特点，提出了一种自适应室外场景表面重建方法。首先，定义无效数据与有效数据，提取主要被测物；接着，通过边缘提取、拐点确定和表面曲率估计进行自适应重采样；然后，识别空洞，区分物体，给出网格剖分方法。实验验证了算法既可去除冗余数据又可突出重要边缘信息，有利于激光扫描数据的存储和传输。  相似文献   

特征域多假设预测视频压缩感知重构神经网络     

杨春玲  凌茜  吕泽宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》2022,50(6):80-90

在预测-残差重构框架中,利用视频时间相关性进行多假设预测是视频压缩感知重构的关键步骤。本文基于深度学习,研究了利用丰富的特征域信息实现更精确预测的方法,提出一种特征域多假设预测视频压缩感知重构网络(FMH_CVSNet)。首先提出一种新的特征域多假设预测模块（FMH_Module）,通过构造合理的运动估计模块与假设权重求解模块增强了网络的预测能力;其次提出两阶段多参考帧运动补偿模式,使不同运动特征序列均能构造更优假设集,进一步提升了预测精度。仿真结果表明,FMH_CVSNet在各实验条件下均取得了优秀的重构性能,相比于传统多假设算法2sMHR平均PSNR提升了4.76dB,相比于基于深度学习的视频压缩感知重构算法VCSNet-2提升了3.87dB。  相似文献   

体域网中基于特征组合的步态行为识别     

王凯  孙咏梅  张泓  武杨  纪越峰 《中国科学:技术科学》2013,(10):1353-1364

物联网(internet of things,IOT)拥有无处不在的识别、传感和通信能力,体域网(body area network,BAN)属于物联网中和人体相关的领域,其应用广泛,可以在日常生活中对人们进行监测及提供帮助.行走是许多日常活动的基本环节,因而步态分析能为体域网应用提供重要的生理行为信息.现有的步态分析已取得一定的研究成果,但仍存在一些问题,例如大多数步态特征提取是对加速度信号进行6重以上的变换,使得特征达到了45维以上,最后需要通过降维或优化来简化特征,较为复杂.本文设计一种灵活便捷的数据采集系统,并利用小波变换、傅里叶变换和四分位差提取出加速度信号中比较简单、低维度但能反应运动特征的步态参数,之后通过模式识别算法进行步态行为识别验证.实验结果表明该系统使用方便,特征提取方法简单实用,识别精确度为97%,EER(equal error rate)最小可到0.9%.  相似文献   

面向模糊邻域动态特征交互的特征选择方法     

徐久成;牛武林;段江豪;张杉;白晴 《西北大学学报(自然科学版)》2025,55(2):320-332

针对大部分基于模糊邻域信息系统的特征选择方法,在选入特征时只是单调的按照特征顺序进行特征交互的问题,以及大多数特征度量函数仅从代数观或信息观的视角构造度量函数的缺陷,提出了一种基于模糊邻域动态特征交互的特征选择方法。首先,引入模糊邻域互信息计算特征相关度,并根据特征相关度将特征顺序重组。其次,分析特征动态交互的过程,通过模糊邻域互信息以及模糊邻域条件互信息,按照特征排序依次计算特征之间的冗余及动态交互程度。最后,为改善大多数特征度量函数构造视角单一的缺陷,提出一种多视角下的依赖模糊邻域混合互信息度量函数。在8个公共数据集上与现有的7种属性约简算法进行对比实验,实验结果表明,该算法消除了冗余特征,同时提高了数据分类的准确度。  相似文献