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1.
分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时。以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质,提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练B-进行纯化。一个例子的研究表明,尤其在提取某一类或少数几类专题信息时,如果不关心其余专题信息的提取精度,Majority滤波是一种较好训练区纯化方式。 相似文献
2.
论交叉学科文献分类 总被引:1,自引:0,他引:1
张艳玲 《科技情报开发与经济》2007,17(24):98-99
依据交叉学科的特性,探讨了类分交叉学科所面临的困难及类分交叉学科的方法。 相似文献
3.
考虑两种蠓虫Af和Apf的鉴别分类问题,通过对已知数据的分析并讨论其分布图.利用最大间隔法的思想,建立了两种蠓虫的分类模型,通过对非线性同题的分析,采用循环代替与数值计算方法,得出了所给数据的蠓虫分类结果。最后应用最大间隔法和超平面思想,讨论了高维空间的蠓虫分类问题。 相似文献
4.
做好当前的学生思想政治教育工作,必须注重强化人文关怀和心理疏导,实施经济资助与关\"心\"服务并举,建立分类引领、全员参与、覆盖全程的人文关怀教育机制,营造出全员、全过程、全方位、全环节育人的良好氛围,彰显教育效果、和谐校园,从而培育出全面发展的人才。 相似文献
5.
朱一红 《科技情报开发与经济》2006,16(13):78-79
阐述了单主题图书、多主题图书分类的基本原则,论述了丛书、多卷书的分类原则及具体做法,分析了产生同书异号的主要原因,并提出了解决问题的办法。 相似文献
6.
分类是数据挖掘的重要组成部分,它根据类标号己知的数据建立模型,进而使用该模型来预测类标号未知的数据所属的类。在众多的分类算法中决策树方法在可理解度、易训练性、易实施性和通用性等方面优于其他的分类方法。选择将决策树分类法应用到高考志愿填报研究中。 相似文献
7.
羽毛状沙丘辨析 总被引:1,自引:0,他引:1
董治宝 《科技导报(北京)》2009,27(20):69-75
近年来,随着库姆塔格沙漠研究的深入,中国学者对羽毛状沙丘的争论愈来愈多。本文综合分析了国内外沙丘分类学中关于羽毛状沙丘的论述,确认羽毛状沙丘是复合线形沙垄的变型,其中沙垄主脊构成羽柄,而叠加其上的次级沙丘脊歧出主沙丘脊,构成羽毛。对比分析世界其他沙漠与中国库姆塔格沙漠所谓羽毛状沙丘的形态学特征发现,库姆塔格沙漠所谓的羽毛状沙丘实际上是典型的赛夫沙丘,不应视为羽毛状沙丘。以往根据遥感影像确定的羽毛状沙丘的羽毛部分是由地表沉积物反照率对比形成的羽毛状图案,与垄间地的沙埂没有很好的对应关系。羽毛状沙丘是在比较复杂的风况和沙源供应不够充分的条件下形成的。因此本文认为以往关于库姆塔格沙漠羽毛状沙丘的不确切认识概念应予以纠正。 相似文献
8.
事项会计要从理论走向应用,必须提出一套行之有效的分类体系。事项的分类可以从不同的角度来进行,按照决策树分类思想和业务流程分析理论,事项分类最适当的方法是按业务流程来划分,此种分类方法能将焦点集中于业务事件,并且支持业务过程的简化和变更,能最大限度地发挥事项会计的优势。 相似文献
9.
Xiaohang Ren;Wenting Jiang;Qiang Ji;Pengxiang Zhai; 《Journal of forecasting》2024,43(7):2809-2821
In this paper, we propose a novel imaging method to forecast the daily price data of West Texas Intermediate (WTI) crude oil futures. We use convolutional neural networks (CNNs) for future price trend prediction and obtain higher prediction accuracy than other benchmark forecasting methods. The results show that images can contain more nonlinear information, which is beneficial for energy price forecasting. Nonlinear factors also have a strong influence during drastic fluctuations in crude oil prices. In the robustness tests, we find that the image-based CNN is the most stable approach and can be applied in various futures forecasting scenarios. In the prediction of low-frequency models for high-frequency data, the CNN method still retains considerable predictive power, indicating the possibility of transfer learning of our novel approach. By unleashing the power of the picture, we open up a whole new perspective for forecasting future energy trends. 相似文献
10.
王克 《东北师大学报(自然科学版)》1998,(4)
Lienard系统是一种基本的微分系统,但对Lienard系统拓扑分类问题,至今尚没有系统的研究工作,为此对Lienard系统做一个粗分类,这是拓扑分类的必要准备工作 相似文献