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彩色汽车图像车牌定位技术分析 总被引：12，自引：0，他引：12
郭大波 《山西大学学报(自然科学版)》2005,28(1):40-43
对彩色在车牌定位的三个主要作用，即彩色边缘提取、彩色分割和颜色判断进行了讨论和分析，给出了一种彩色边缘算子Color-Kirsch及判断色彩的算法，提出了“在彩色分割时模板颜色应随应用情景不同而不同，才是实现彩色分割自适应性和鲁棒性的关键”这一论点，并对一些新的彩色车牌分割技术的可行性进行了分析。 相似文献
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基于小波分解的车牌图像分割 总被引：1，自引：0，他引：1
为消除明暗不均等低频干扰的影响，将字符成功地从车牌图像中提取出来，提出了基于小波分解的车牌图像分割方法，根据干扰信号与字符信号属于不同频域的特点，利用小波时频局部化分析的能力，在保留字符信息的同时滤除或抑制低频干扰成分，其方法是先根据统计结果分析出字符和低频干扰信号所处的频率范围，然后对图像进行小波分解，过滤掉或抑制干扰信号所属的频段，再利用传统的聚类分析进行分割，这样就能够很好地消除白斑黑斑、光照不均匀、非车牌区域干扰等问题，即使图像灰度值反差很大也能将车牌字符很好地提取出来。 相似文献
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提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符. 相似文献
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一、概述
随着我国经济的发展，汽车拥有量的急剧增加，公路交通成为我国重要的交通运输途径，是国家大力发展的基础设施。高速公路作为公路交通的一个重要组成部分，是为了提高汽车运输的运输能力、速度和安全性方面而专门为汽车交通服务的基础设施。高速公路对实现国土均衡开发、建立统一的市场经济体系、提高现代物流效率和公众生活质量等具有重要作用。在高速公路里程迅速延长的背景下，对收费管理、交通控制、安全管理等的要求也日益提高。利用各种高新技术，特别是电子信息技术来提高管理效率、交通效率和安全的智能交通已成为当前交通管理发展的主要方向。 相似文献
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基于改进的投影方法的车牌图像字符分割 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种用于车牌识别系统中的基于改进的投影方法的字符分割方法.该方法利用数学形态学与投影相结合的方法进行车牌字符分割,首先利用数学形态学突出车牌字符区域特征,然后利用水平投影除去上下边界,用垂直投影突出单个字符区域,再结合车牌固有特征等先验知识最终分割出字符.实验结果表明:该方法实现简单,分割质量好、效率高,便于下一步的字符识别. 相似文献
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一种基于车牌特征信息的车牌识别方法 总被引：20，自引：3，他引：17
提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法，它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈，将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合，注重车牌与车辆背景图像分离特征，以连通域分析为字符分割特点，结合局部二值化算法，提高正确率。实际应用结果表明，本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。 相似文献
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字符识别在车牌识别中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
介绍了一种识别车牌中汉字字符的方法，它包含了车牌的定位，预处理，字符识别等几个重要环节．该识别方法分为2级，粗分类是依据文字的四周面积编码来分类的；单个汉字的识别，是依据文字的全局笔划方向特征来识别的，由于此识别方法简单，识别速度较快，故识别效果理想， 相似文献
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车牌识别系统中若干问题的探讨 总被引：21，自引：0，他引：21
研究机动车牌照自动识别系统设计中，车牌区域的检测和牌照字符的分割，以达到对字符的区别。实验证明，利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性，算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分割受车牌倾斜角度的影响较大，在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后，再对字符进行分割，具有较好的效果。 相似文献
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基于彩色分割的车牌自动识别技术 总被引：99，自引：1，他引：98
提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法．该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成．采用多层感知器网络（ＭＬＰＮ）对输入彩色图象进行彩色分割，通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符，由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度，经后处理得到最终结果．该方法识别正确率高、鲁棒性好，车牌定位正确率达９８．６％，字符识别正确率达到９５％以上，具有很好的实用技术指标． 相似文献