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1.
中国一级标准海水制备技术研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
马传芳  田锐 《海洋技术》2004,23(1):1-8,41
依据《一级标准物质》(JJG1006-94)国家计量技术规范及其相关背景材料,利用国内的技术条件,成功地研制出了海水盐度量值的一级标准物质——中国一级标准海水。通过采用高精密度和高灵敏度的测试方法对海水样品的特性量值进行检测。并对其检测结果进行了统计检验和误差合成。实验结果表明,所研制的中国一级标准海水的盐度标准值总不确定度为O.001,达到了国际标准海水的同等水平。  相似文献   
2.
中国系列标准海水制备与质量评价   总被引:2,自引:1,他引:1  
田锐  高占科 《海洋技术》2002,21(2):78-80
中国系列标准海水是国家二级标准物质 [GBW (E) 130 0 11],在盐度或电导率传感器的现场检定 ,实验室盐度计的检定和校准中应用广泛。主要介绍中国系列标准海水的制备和不确定度分析。  相似文献   
3.
基于PC/104平台嵌入式Linux系统核心定制方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘志勇  吴健 《海洋技术》2004,23(1):90-96
基于PC/104平台的嵌入式Linux技术在海洋自动观测系统中具有广泛的应用前景,Linux核心定制方法的研究是嵌入式Linux系统研制的关键工作。文章结合PC/104平台嵌入式Linux系统的研制,详细论述了Linux内核和文件系统的定制方法。  相似文献   
4.
90国际温标对80国际海水状态方程影响的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
姚勇  卫薇  陈华秋 《海洋技术》2001,20(3):74-78
本文研究了温标变换对IESS-80的影响。计算表明温标变换所造成的误差远大于IESS-80的理论精度3及CTD剖面仪的测量精度,为此,作者提出了两种修正方法,并进行了相应的分析。  相似文献   
5.
基于小波变换的声纳图像边缘特征检测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
贾伟广  李希玲 《海洋技术》2006,25(3):103-105
声纳图像的边缘特征检测是其目标识别技术的重要技术基础。声纳图像背景复杂、噪声污染严重,而传统的边缘检测方法对图像噪声非常敏感,所以针对这一特点,利用小波变换易于消除噪声、运算方便的数学特征,提出了一种基于小波变换的声纳图像边缘特征检测算法。由计算机仿真结果可以得到,与传统的边缘检测算法相比,此算法在有效地抑制噪声的同时,还可以得到较高的边缘定位精度,能够很好地检测到原始声纳图像的边缘。  相似文献   
6.
海洋标准物质体系的研究与进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
姚勇  雷富 《海洋通报》2002,21(4):79-84
海洋标准物质是定量计算的依据和用于比较的基准,在海洋管理和污染评价控制中是保证数值有效可靠的重要基础。本文分析了国内外海洋标准物质的研究进展动态,论述了建立海洋标准物质体系的重要作用;同时提出了海洋标准物质体系的框架结构和相关建议与对策。  相似文献   
7.
计算机技术的飞速发展,为信息的快速、准确的传递提供了良好条件,计算机在文献资料管理方面的应用越来越引起人们的普遍关注并受到欢迎。美国、英国、德国、法国、和日本等先进国家及其地区组织均相继建立了国家标准数据库。如美国的国家标准学会(ANSI)标准数据库,材料试验协会(ASTM)标准数据库。专业协会(如UL、IEEE、ASME等)标准数据库。在我国随着计算机使用的普及,也陆续建立了中国国家标准数据库、中国国家军用标准数据库、航空标准数据库、航天标准数据库、电子标准数据库等。“海洋标准”是人们从事海洋…  相似文献   
8.
9.
光透射-光反射测量方法(T-R方法)是测量悬浮颗粒物吸收系数的主要方法之一,其中GF/F滤纸水合程度以及光程放大校正因子模型是其关键问题。GF/F滤纸水合程度对光学性质的影响实验分析结果表明,浸泡60~80 min的滤纸,其透射比、反射比和反射率误差最小,其值分别为3.0%,0.5%和0.5%。在此基础上,以小球藻为研究对象,对T-R方法的光程放大校正因子模型进行了研究,结果表明多项式回归模型优于线性和乘幂回归模型;选择二次多项式模型作为T-R方法的光程放大校正因子模型,其回归区间为 ,平均相对误差为9.19%。  相似文献   
10.
基于遥感反射比光谱的一种藻类识别方法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
利用所得的甲藻门和硅藻门的17种藻类遥感反射比光谱,对其进行平滑、取倒数和归一化等预处理后,进行了四阶微分处理。根据聚类分析结果,甲藻门各藻种分为一类,而硅藻门的藻种分为另一类,这说明经上述处理后,甲藻门和硅藻门的差异性显著增大。将甲藻门和硅藻门的四阶微分光谱分别平均得到门类的特征光谱,并在原始数据中加入泥沙进行敏感性分析,结果表明当泥沙含量小于50 mg/dm3时藻种在门类上的正确识别概率可达90%以上。研究表明上述处理方法可作为甲藻和硅藻的识别测定方法。  相似文献   
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