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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
提出1种遗失数据重构思想下的软测量方法:先采用主元分析(PCA)离线建立所有变量(包括难测变量)的主元模型,实际应用时,将实时的难测变量看作遗失数据,通过遗失数据重构方法估计出难测变量,增加了软测量方法的灵活性.更进一步,在重构遗失数据时,使用马氏距离取代欧几里德距离作为指标,更准确地反映了过程变量之间的相关关系,由此...  相似文献   

2.
在实际工业过程中,PCA常常被用于数据重构。但是相比于概率PCA(PPCA),PCA无论在建模上还是在统计监控指标上都存在一些缺陷。基于此,本文提出一种基于PPCA的遗失数据重构方法。通过使样本数据点与其在PPCA模型上的投影点之问的距离最小,该方法能够有效地进行数据重构。此外,还分析了使样本数据白化值最小的数据重构方法。在田纳西-伊斯曼过程中的应用验证了其有效性。  相似文献   

3.
实际工业过程大部分是非线性过程,其遗失数据的重构问题不能采用现有的线性数据重构方法来解决.本文提出一种部分输入自调整神经网络,以待求的重构变量作为要调整的网络输入.与传统网络不同的是,该网络的权值和阚值先由另外的神经网络训练求得,通过神经网络后向传递算法只需对网络的部分输入值进行训练,这样将非线性数据重构问题转化为部分输入神经网络的训练问题.仿真结果验证本文方法的有效性.  相似文献   

4.
基于决策树的数据遗失值填充方法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
数据遗失值填充问题是预处理过程中的一个难点。已有的算法大多寻求数据中属性值之间的关系、属性与属性值之间的关系、属性与属性间的关系来对遗失值进行填充。文章从数据间的关系入手,引入相似度的概念,并提出一种新的数据遗失值填充算法。这种算法简单,易于理解,可对一个数据具有多个遗失值的情况进行填充。  相似文献   

5.
有效融合了专用集成系统(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)与通用目的处理器(General Purpose Processor,GPP)优势的动态可重构系统,以其良好的灵活性、可重构性以及优异的计算性能,逐步应用于从嵌入式系统到高性能计算的许多领域。针对动态可重构系统的重构过程控制进行了研究,详细分析了动态重构过程中的一些潜在问题。针对重构过程中重构模块与固定模块之间的耦合问题和数据交互问题,提出了一种新的动态重构过程通信控制机制。该机制将重构过程划分为重构前、重构中和重构后3个阶段,并在各个阶段对数据交互和通道隔离进行了有效控制。实验验证表明,该机制能够有效保证动态重构过程的正确性。  相似文献   

6.
《软件》2017,(1):34-36
随着越来多的业务可以在手机上进行,手机已经变成了人们的第二个"银行卡"和"钱包",但是人们在享受手机带给我们便捷的同时,人们也在承担着手机遗失后带来巨大损失的风险。手机遗失后如何能将手机中全部数据远程清除,这一问题就变得尤为突出。设计与实现一个手机遗失后,可以远程清除遗失手机数据并恢复出厂设置的APP,就可以较好的解决这一难题。  相似文献   

7.
针对常规压缩感知算法稀疏效果不佳的问题,提出了基于PCA的无线传感器网络(Wireless Sensor Network)压缩感知算法;该算法利用主成分分析法(Principle Component Analysis)的去噪和去冗余特性为节点数据提供一个自适应的稀疏矩阵,尽可能的减少观测量,并提出一个自相关系数保证PCA技术应用的有效性;最后,通过仿真将该算法与常规算法的重构误差进行比较,结果表明当信号相似度系数r大于0.7时,前者信号重构所需的观测量少很多,重构精度更高,对于WSN数据采集能够起到很好的节能效果。  相似文献   

8.
关于磁盘阵列在线重构的研究一直以来都是国内外研究热点。提出面向数据重构算法。面向数据重构算法只对正被使用逻辑块上数据进行重构,而不需对整个磁盘进行数据重构。测试结果说明了面向数据重构算法相对于现有重构方法显著改善了磁盘阵列的重构性能。相对于DOR算法(现在最常用且最有效重构算法之一),面向数据重构算法将重构性能提高了1至2.2倍,并且没有降低重构过程中磁盘阵列服务性能。  相似文献   

9.
环境星NDVI时间序列重构方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。  相似文献   

10.
基于粗糙集理论的遗失值填充算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系。通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,提出了一种高效的等价类划分方法,在此基础上给出了一种基于粗糙集理论的遗失值填充算法,提高了遗失数据的填补效率和精确度。数据实验表明了该方法的有效性和可行性。  相似文献   

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