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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
谱减在基于动载的路面不平度识别中的应用   总被引:3,自引:1,他引:3  
分析了路面激励和发动机振动引起的汽车垂直动载的特点,提出了采用谱减法去除用于路面不平度识别的垂直动载中周期性噪声的方法.谱减之前对染噪信号和噪声模板都作静态小波滤波,可有效消除随机噪声谱引起的"音乐噪声".对发动机怠速时和在光滑水泥路面测得的信号比较后采用了后者作为噪声模板,并使用基本谱减方法对信号进行了滤波.试验数据处理发现谱分辨率取2Hz时谱估计方差较小,相应"音乐噪声"也较少.仿真表明,在数据点数为1024个时,使用谱减去噪使信噪比由7.2 dB提高到31.5 dB.  相似文献   

2.
通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.  相似文献   

3.
高等级路面上的车辆动载荷   总被引:2,自引:0,他引:2  
为研究重型运输车辆对高等级路面作用的动荷载,建立1/2车辆动力学模型,研究了路面不平度、车辆速度、轴重和胎压等因素对车辆动载荷的影响。研究结果表明:车辆动载系数随着路面不平度、车辆速度和胎压的增加而增加,随着轴重的增加而减小;车辆动载荷随着各个参数的增加而增加;标准载荷下,A级路面动载系数为1.12~1.19,B级路面动载系数为1.23~1.38,C级路面动载系数为1.48~1.76,D级路面动载系数为2.00~2.52。  相似文献   

4.
采用Simulink工具箱和滤波白噪声法生成了各等级道面不平度,按照不平度空域不变,同平整度等级道面振动幅值相同的原则,重点讨论了白噪声生成过程中的参数取值问题。在此基础上考虑起落架缓冲器和轮胎系统的受力情况,建立了升力影响下的单轮起落架滑跑模型,仿真研究了道面平整度和速度耦合作用下机轮动载系数的统计变化规律。计算结果表明:动载系数均值与道面不平度的等级无关;动载系数标准差随滑跑速度的增大而持续增大,但存在与系统固有频率相关的最敏感速度;根据3σ准则确定的动载系数最大值随滑跑速度的增大先增大后减小,速度较小时对道面的动载作用更显著;随着IRI数值的均匀增大,起落架模型由于油液二次阻尼的影响,累计相对位移增速越来越小。  相似文献   

5.
本文在路面不平度数值模拟基础上利用离散二进小波变换对路面不平度进行了多层小波时域分析、统计分析和频域分析,得到了路面不平度较为深入的结果。本文为车辆动力响应分析、零部件疲劳试验及整车可靠性试验提供参考。  相似文献   

6.
根据小波变换后幅值的方差大小识别信号调制类型和不同码元对应采样点相位差的个数识别MPSK信号,及变换后直流电平个数识别MFSK信号,分析MPSK信号经多个尺度小波变换所得系数模的平方和的频谱,及MFSK信号经一次小波变换所得系数模的第2次小波变换幅值的频谱,估计MFSK信号码速率.仿真结果表明,该方法具有较高的精度及抗噪性.  相似文献   

7.
基于不可分小波和LDA的掌纹识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于不可分小波和线性判别分析(LDA)的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹灰度图像进行二层小波分解,保留图像的低频段,这样一幅128×128的掌纹图像经过上述小波分解后得到一幅32×32的掌纹子图,图像的维数显著降低,并且减少了光照这一奇异信息变化对识别效果产生的影响,然后利用LDA方法进行特征提取.针对PolyU掌纹库的识别结果表明.该方法在识别时间,识别率等方面都有其独特的优越性.  相似文献   

8.
基于路面垂直动载自回归建模的IRI测量方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种基于路面垂直动载时间序列自回归(AR)建模的国际道路不平度指数(IRI)测量方法,即对车轮力传感器测得的路面垂直动载数据进行AR建模,经过Kalman滤波处理后计算功率谱密度,得到路面平整度系数后,由公式转换为IRI值.给出了具体实现方案,分析了方案的合理性,并进行了仿真数据和实车数据实验.仿真数据由AR模型模拟了GB7031—86规定的各级路面,验证了方法的可行性.实车实验分别采集了水泥和沥青路面数据,处理得到的IRI值表明水泥路面和沥青路面均为良级,但水泥路面的路面状况要好于沥青路面,与实际情况相符.建模和滤波等处理均为实时算法,便于仪器化实现,可广泛应用于路面分级和路面质量检测等领域.  相似文献   

9.
用小波变换分析路面不平度及振动响应   总被引:5,自引:0,他引:5  
运用小波变换方法,对车辆的振动响应与路面不平度的关系进行分析.根据路面样本值,运用ARMA模型建立路面不平度时间序列,建立1/2车辆平顺性模型.将路面不平度时间序列作为输入,分析汽车的振动响应.结果表明,将小波变换引入路面激励和汽车振动响应的分析中,可以清楚地了解信号的时频特性,识别车辆振动响应与路面不平度的关系,从而可以通过路面特性分析车辆平顺性能或由振动响应推断路面激励。  相似文献   

10.
提出一种具有近似旋转不变性的改进Gabor小波变换纹理特征提取方法,由小波变换系数模的均值和标准方差组成特征向量表示图像内容,利用10幅Brodatz纹理图像经过旋转、分割组成的图像数据库进行了检索测试,并与传统Gabor变换和二元树复小波变换特征提取方法的分类结果进行了比较分析,实验表明本文方法有效地提高了图像检索精度.  相似文献   

11.
基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算。与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes的方法。  相似文献   

12.
以复小波变换系数为特征量的局放模式识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
复小波变换在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且复小波变换提供了独有的相位信息.文中对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行复小波变换,用模糊聚类的方法分别对各尺度复小波系数的实部R、虚部I以及复合信息系数R|I|聚类分析,将聚类的能量作为模式识别的特征量.通过大量的实验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明:从复小波的复合信息系数R|I|中提取的特征量优于从实部R、虚部I以及实小波系数中提取的特征量.  相似文献   

13.
说话人识别中特征参数提取的一种新方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法.在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征参数之后,进一步利用Fisher准则进行参数选取,构造了一种新的混合特征参数.在不增加训练和识别时计算量的同时,结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点,具有更好的分类能力,实验结果显示,这种新的混合参数有效地提高了说话人的识别率,能更好地表征说话人的特征。  相似文献   

14.
针对区分两种不同运动想象(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口任务,提出了以小波方差作为分类特征的方法.首先深入研究了小波变换以及小波方差的计算方法,结合验证脑电图(EEG)存在的ERD/ERS现象,然后利用小波分解系数方差对C3,C4导联脑电信号进行特征提取,最后采用最简线性分类器进行分类,采用分类正确率作为主要评价标准.结果表明,最大分类正确率为85%,最佳分类时间段为4~6.5 s.与BCI竞赛和其他方法相比,在保证分类正确率的前提下,所使用的特征提取和分类方法更加简单,具有较高的参考价值.  相似文献   

15.
针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,  提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法. 该方法首先对人脸图像进行小波分解, 选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进的PCA算法进行主成分提取, 获得代表人脸特征的特征向量; 最后将该算法应用于Olivetti Faces人脸库数据集的图像分类. 实验结果表明, 经过该混合算法处理后的图像特征数据, 由卷积神经网络(CNN)算法分类识别时准确率提升10%, 识别速度提高约37%.  相似文献   

16.
侯艳丽 《科技信息》2007,(17):70-71
提出了一种基于改进的小波变换的纹理特征提取算法。首先介绍了基于金字塔小波变换的纹理特征提取方法,然后在分析金字塔小波变换和离散小波框架的基础上,提出一种基于改进的离散小波变换的纹理特征提取方法。最后,给出了上述算法的计算机实现方法,并进行了计算机仿真研究。  相似文献   

17.
论述了基于离散小波变换系数的特征提取和概率神经网络在机械故障诊断中的应用。该方法利用离散小波获取振动信号各有效频带的能量作为故障参数,用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定故障值并设置故障参数。实验结果从应用程序对轴承故障诊断表明,相比传统方法,该方法能够有效地提取测试信号内在的重要信息内容,并增加机械整体故障诊断的准确性,在机械设备故障处理系统中有良好的应用前景。  相似文献   

18.
提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法,它由(1)特征提取:使用不完全树结构小没变换抽取纹理特征;(2)基于模糊Kohonen聚类网络的特征粗分类:使用缩减的特征向量对网络进行训练,得到粗分割结果;(3)粗分割结果的细化等几部分构成。实验结果证明了本方法的有效性。  相似文献   

19.
基于双密度小波变换的纹理图像检索   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波变换算法.该算法根据双密度小波分解变换的特点,从系数角度出发首先对子带进行组合,然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索.由于组合双密度小波变换采用了过采样,具有时移不变性,所以据此生成的算法具有特征数少、检索精度高等特点.对比实验结果表明,该算法的检索精度比单小波和双密度小波变换分别提高了10%和7%,性能最好的是一阶和二阶统计矩组合的方法.  相似文献   

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