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基于Spatially-Variant数学形态学的二值图像边缘检测
引用本文:李晓琳,邱卫根,张立臣.基于Spatially-Variant数学形态学的二值图像边缘检测[J].计算机科学,2013,40(Z11):292-295.
作者姓名:李晓琳  邱卫根  张立臣
作者单位:广东工业大学计算机学院 广州510006;广东工业大学计算机学院 广州510006;广东工业大学计算机学院 广州510006
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61173046)资助
摘    要:结合二值图像边缘检测的需要,提出一种基于Spatially-Variant数学形态学的图像边缘检测算法。该算法使用了依像素位置而变化的Spatially-Variant (SV)结构元,使其能够依据图像细节而变化,达到自适应的效果并能有效检测图像边缘和保持边缘的平滑性。与传统边缘检测算子进行的对比实验结果表明,该算法有以下明显优点:抗噪声性能好,实时性好,非常容易实现,具有一定的实用性和可行性。

关 键 词:Spatially-Variant结构元  数学形态学  二值图像  边缘检测

Binary Image Edge Detection Based on Spatially-Variant Mathematical Morphology
LI Xiao-lin,QIU Wei-gen and ZHANG Li-chen.Binary Image Edge Detection Based on Spatially-Variant Mathematical Morphology[J].Computer Science,2013,40(Z11):292-295.
Authors:LI Xiao-lin  QIU Wei-gen and ZHANG Li-chen
Affiliation:Computer Faculty of Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;Computer Faculty of Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;Computer Faculty of Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China
Abstract:
Keywords:Spatially-Variant structuring element  Mathematical morphology  Binary image  Edge detection
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